संदर्भ श्रेणी बाइनरी विकल्प

मैं बहुउद्देशीय उपस्कर का उपयोग कर अपने डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं जिससे मेरा निर्भर चर एक नैदानिक ​​परिणाम (बीमार बनाम स्वस्थ) और 1 स्वतंत्र चर (कारक) कई श्रेणियों में हैं मुझे समस्या यह पता लगाने की कोशिश कर रही है कि मैं SPSS में एक संदर्भ समूह के रूप में कैसे एक श्रेणी सेट कर सकता हूं। मैंने आश्रित और कारक वैरिएबल्स को स्विच करके व्युत्क्रम विश्लेषण किया है, इसलिए मैं संदर्भ सेट कर सकता हूं, लेकिन उसके बाद भी मैं इसके बारे में सोचता हूं, मुझे पता है कि यह बहुत मायने रखता है। मैंने एमएलआर से 2x2 विश्लेषण के मूल्यों या मूल्यों की तुलना भी की है लेकिन यह बिल्कुल अलग है। मैंने भी बाइनरी लॉगिस्टिक रिग्रेसन की कोशिश की और प्रत्येक श्रेणी के लिए डमी वैरिएबल बनाया था लेकिन मेरे पास समझदार मूल्य नहीं थे। संपादित करें: SPSS कमांड और आउटपुट मैंने पहले श्रेणी (1) को मेरे स्वतंत्र चर में संदर्भ के रूप में निर्धारित किया है यदि आपके आश्रित चर द्विआधारी है, तो द्विआधारी रसद प्रतिगमन जाने का तरीका है क्वाट 1 स्वतंत्र चर (फैक्टर) द्वारा क्या मतलब है? संदर्भ श्रेणी को सेट करने में कोई समस्या क्या प्रस्तुत करती है क्या विशेष रूप से उद्धृत करता है कि आपके निर्देशों और अपने आउटपुट को दिखाने के बारे में, यहां स्वयं के स्वयंसेवकों की व्याख्या करने और समस्या निवारण में आपकी मदद कैसे हो सकती है। ndash rolando2 14 जुलाई 14:43 पर आप निम्नलिखित के माध्यम से क्या कर रहे हैं प्राप्त कर सकते हैं द्विआधारी रसद प्रतिगमन का उपयोग करें। निर्भर के रूप में अपनी द्विआधारी स्थिति (बीमार बनाम स्वस्थ) चर को असाइन करें यदि आवश्यक हो तो बीमार 1 या स्वस्थ 1 (और दूसरा 0 है), इस बात पर निर्भर करता है कि क्या आपको बीमार होने या स्वस्थ होने के लॉग-ऑफिंग के मॉडलिंग में अधिक रुचि है या नहीं। कॉन्ट्रास्ट कमांड का उपयोग करके समूह चर में एक संदर्भ श्रेणी निर्दिष्ट करें। सहायता फ़ाइलें या सिंटैक्स गाइड आपको संकेतक या विचलन विरोधाभास (संकेतक शायद सबसे अधिक सुविधाजनक होगा) जैसे विकल्पों में से चुनने में सहायता करेगा और जीसीए जैसे एक श्रेणी को निर्दिष्ट करने के मर्किक्स में संदर्भित करेंगे जो अन्य की तुलना में किया जाएगा। समूह के रूप में एक भविष्यवक्ता का प्रतिनिधित्व करने के लिए डमी वैरिएबल बनाना कुछ उदाहरणों में उपयोगी होता है लेकिन संभवत: यहाँ आवश्यक नहीं है। SPSS आपके द्वारा निर्दिष्ट किए गए विपरीत के हिस्से के रूप में आपके लिए ये डमी बना देगा। बाद में, अगर आपको भविष्यवाणी के समीकरण को बनाने के लिए प्रतिगमन उत्पादन का उपयोग करने की आवश्यकता है, तो डमी बनाने के बिना ऐसा करने का एक शॉर्टकट है, जिसे मैं आपके साथ अलग-अलग साझा कर सकता हूं यदि ज़रूरत हो। संपादित करें - संदर्भ श्रेणी के रूप में एक विशिष्ट समूह को असाइन करने के लिए: यह आपको श्रेणियों का क्रम दिखाएगा क्योंकि एसपीएसएस उन्हें देखता है। मान लीजिए कि जीटीजी तीसरा है फिर प्रतिगमन में इस उप आदेश का उपयोग करके जीटीजी को संदर्भ श्रेणी के रूप में सौंपा जा सकता है: अब, स्वस्थ मानते हुए स्थिति चर के लिए 1 के रूप में कोडित किया जाता है, प्रतिगमन में प्रत्येक समूह गुणांक, जब एक्सपोनेंटियेट किया जाता है, तो आप उस समूह के अंतर के अनुपात को बता देंगे एक स्वस्थ परिणाम और जीटीजी समूहों के स्वस्थ परिणाम होने की बाधाएं हैं। ऑनलाइन भाषा शब्दकोश WordReference रैंडम हाउस शिक्षार्थी अमेरिकी अंग्रेजी प्रतिलिपि 2017 बाइनरी banri, - nri यूएसए उच्चारण adj एन। pl। - ries। समायोजन। जिसमें दो भागों या चीजें शामिल हैं संख्याओं की एक प्रणाली के गणित या उससे संबंधित बेस 2 कहा जाता है, जिसमें केवल संख्याएं जिनका उपयोग किया जा सकता है, 0 और 1 हैं। रसायन विज्ञान में केवल दो तत्व या समूह वाले रासायनिक यौगिक का उल्लेख करते हैं, जैसे कि सोडियम क्लोराइड। वर्डरेफरेंस रैंडम हाउस अमेरिकी अंग्रेजी प्रति 2017 बाइनरी (बी एन आर, - इन), संयुक्त राज्य अमेरिका उच्चारण adj एन। pl। - ries। समायोजन। जिसमें दो शामिल हैं, इंगित करते हैं, या उनमें शामिल हैं गणित आधार संख्या के लिए एक संख्यात्मक संकेतन की प्रणाली के गणित या उससे संबंधित गणित, जिसमें संख्या के प्रत्येक स्थान को 0 या 1 के रूप में व्यक्त किया जाता है, 2 की शक्ति से मेल खाती है। दशमलव संख्या 58 द्विआधारी अंकन में 111010 के रूप में दिखाई देती है, 58 1 2 5 1 2 4 1 2 3 0 2 2 1 2 1 0 2 0 द्विआधारी संकेतन में प्रयुक्त अंकों या संख्याओं के या उससे संबंधित। या बाइनरी सिस्टम से संबंधित गणित (एक ऑपरेशन के) दो नंबरों के अतिरिक्त के रूप में दो दी गई मात्रा में तीसरी मात्रा असाइन करते हैं। कैमिस्ट्री एक मिश्रित अवयव जिसमें केवल दो तत्व या समूह शामिल हैं, जैसे कि सोडियम क्लोराइड, मिथाइल ब्रोमाइड, या मिथाइल हाइड्रॉक्साइड। धातु के (एक मिश्र धातु के) दो प्रमुख घटक होते हैं। एन। एक पूरी दो से बना खगोल विज्ञान बाइनरी स्टार देखें गणित इसके अलावा द्विमितीय संख्या बेर भी कहा जाता है संकेतन की द्विआधारी प्रणाली में व्यक्त एक संख्या लेट लैटिन बिएनियस, समकक्ष। हार्पर कोलिन्स पब्लिशर्स :: द्विपदीय बंज एन्जिन द्विआधारी संकेतन या द्विआधारी कोड से संबंधित, संबंधित, से संबंधित, या दो दोहरी से संबंधित, या व्यक्त करने के लिए, जिसमें बीएन () देखें (देखें बिन -) - रिअस - एरी मध्य अंग्रेजी 13501400 (एक मिश्रित या अणु के) दो भिन्न तत्वों के एनएक्स (एनएपी), दो भागों या चीजों से बना कुछ चीजें बाइनरी स्टार व्युत्पत्ति देखें: विलुप्त लैटिन बिएनियस से बिन 39 बायनरी 39 को भी इन प्रविष्टियों में पाया गया : पीएएसडब्ल्यू (एसपीएसएस) में उपस्कर प्रतिगमन करना जब हम एक रसद प्रतिगमन का उपयोग करते हैं जब हम देखते हैं कि हमारे स्वतंत्र चर (जैसे धूम्रपान: धूम्रपान न करने वाला, पूर्व धूम्रपान करने वाला, वर्तमान धूम्रपान न करने वाला) आश्रित चर के उच्च बाधाओं की भविष्यवाणी करता है, तो हम बाधाओं का अनुपात पैदा करना चाहते हैं (उदा। अवसाद: हाँ या नहीं)। परिणाम चर में 2 श्रेणियां होने चाहिए। उदाहरण परिदृश्य लोगों के धूम्रपान व्यवहार के आधार पर अवसाद होने के बाधाओं के अनुपात की गणना करना। इस परिदृश्य में, हमारी निर्भर चर अवसाद है, और इसमें 2 श्रेणियां हैं: 1No (संदर्भ श्रेणी) 2 यस हमारा स्वतंत्र चर धूम्रपान का व्यवहार है, और इसमें 3 श्रेणियां हैं: 1 कभी भी धूम्रपान नहीं किया गया (संदर्भ श्रेणी) 2Ex-smoker3Current धूम्रपानकर्ता हमारा शोध प्रश्न है : धूम्रपान करने वालों के मुकाबले, जो पूर्व धूम्रपान करने वाले होते हैं, और जो वर्तमान धूम्रपान करने वाले हैं, वे अवसाद होने की अधिक बाधा रखते हैं चरण 1 विश्लेषण - प्रतिगमन - बाइनरी लॉगिस्टिक चरण 2 निर्भर चर (अवसाद) का चयन करें और इसे आश्रित में रखें डिब्बा। स्वतंत्र वेरिएबल (धुएं 3) को कोवेरेट्स बॉक्स में ले जाएं। चरण 3 वर्गीकृत पर क्लिक करें डिब्बा। धुआं 3 को स्पष्ट कॉवरेयेट्स बॉक्स में ले जाएं क्योंकि धुआँ 3 एक स्पष्ट वैरिएबल है (इस चरण की ज़रूरत नहीं है अगर आपका स्वतंत्र वैरिएबल निरंतर परिवर्तनशील है)। पहले संदर्भ श्रेणी के रूप में चुनें और परिवर्तन पर क्लिक करें, क्योंकि हम पहले समूह चाहते हैं (कभी भी नहीं धूम्रपान) संदर्भ श्रेणी के लिए। चरण 4 विकल्प पर क्लिक करें डिब्बा। ऍक्स्प (बी) के लिए टिक सीआईटी: 95 - यह आपको अपने बाधाओं के अनुपात के लिए 95 आत्मविश्वास अंतरालों को देगा जैसा कि 95 सीआई ओवरलैप नहीं है, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि जिन लोगों ने कभी धूम्रपान नहीं किया है, पूर्व धूम्रपान करने वालों के पास 1.14 गुना अधिक बाधाएं हैं (95 सीआई 1 .05 से 1.24), और वर्तमान धूम्रपान करने वालों के पास 1.79 गुना अधिक बाधाएं (95 सीआई 1.64 से 1.95) उदासीन होती हैं। कॉपी गणित-सांख्यिकी-ट्यूटर 2018 वेब डेवलपमेंट टीम। द्विआधारी और बहुपक्षीय डेटा के लिए मॉडल में, प्रतिक्रिया-स्तर क्रम महत्वपूर्ण है क्योंकि यह निम्न को प्रतिबिंबित करती है: जो संभावना बाइनरी डेटा के साथ तैयार की जाती है, श्रेणियों को ऑर्डिनल डेटा के लिए आदेश दिया जाता है जो श्रेणी प्रदान करता है नाममात्र सामान्यकृत लगीट मॉडलों (नाममात्र आंकड़ों के लिए मॉडल) में संदर्भ श्रेणी आपको प्रतिक्रिया प्रोफाइल तालिका को देखना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि श्रेणियां ठीक से व्यवस्थित हैं और वांछित परिणाम का मॉडल है। इस तालिका में, प्रतिक्रिया स्तर ऑर्डरर्ड मूल्य द्वारा व्यवस्थित किए गए हैं। न्यूनतम प्रतिसाद स्तर को ऑर्डर्ड मान 1 को सौंपा गया है, अगले सबसे कम को ऑर्डर किए गए मान 2 को सौंपा गया है, और आगे भी। बाइनरी मॉडल में, संभवतः सबसे कम क्रमवार मान के साथ प्रतिक्रिया स्तर की संभावना है। आप बदल सकते हैं कि किस संभावना को मॉडल किया गया है और उत्तर प्रोफ़ाइल के साथ प्रतिसाद प्रोफ़ाइल तालिका में आदेश दिया गया है। घटना। आदेश। और मॉडल के विवरण में REF प्रतिक्रिया चर विकल्प। अध्याय 51, लोजीस्टिक प्रक्रिया में अनुभाग प्रतिसाद स्तर देखें, बाइनरी डेटा के लिए मॉडल की जाने वाली संभावना को प्रभावित करने के लिए इन विकल्पों का उपयोग कैसे करें। बहुपक्षीय मॉडल के लिए, प्रतिक्रिया-स्तर क्रम दो महत्वपूर्ण पहलुओं को प्रभावित करता है संचयी लिंक मॉडल में श्रेणियों को क्रमबद्ध मान के अनुसार प्रतिसाद प्रोफाइल तालिका में आदेश मान लिया जाता है। अगर प्रतिक्रिया चर एक चरित्र चर या प्रारूप है, तो आपको इस तालिका को सावधानी से जांचना चाहिए कि क्या आदेश दिया गया मान सही क्रमिक पैमाने को दर्शाता है। सामान्यीकृत लॉग-इन मॉडल में (अनारिर्ड श्रेणियों के साथ बहुपक्षीय डेटा के लिए), एक प्रतिक्रिया श्रेणी को सामान्यीकृत लॉग्स के निर्माण में संदर्भ श्रेणी के रूप में चुना जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, संदर्भ श्रेणी में रेखीय भविष्यवक्ता को 0 पर सेट किया जाता है, और संदर्भ श्रेणी उत्तर प्रस्तुति तालिका में प्रवेश के साथ उच्चतम आदेशित मूल्य के साथ मेल खाती है। आप मॉडेेल स्टेटमेंट में दिस्कंडिंग और ऑर्डर विकल्प के साथ ऑर्डर किए गए मानों के असाइनमेंट को प्रभावित कर सकते हैं। आप रेफ़ विकल्प के साथ एक अलग संदर्भ श्रेणी चुन सकते हैं। सामान्यीकृत लॉग-इन मॉडल के संदर्भ श्रेणी की पसंद परिणामों को प्रभावित करती है। यह कभी-कभी अनुशंसा की जाती है कि आप संदर्भ के रूप में उच्चतम आवृत्ति वाले श्रेणी का चयन करें (देखें, उदाहरण के लिए, ब्राउन और प्रेस्कॉट 1999, पृष्ठ 160)। आप निम्नलिखित नियमों के अनुसार, ORDER और REF विकल्पों को जोड़कर GLIMMIX प्रक्रिया के साथ इसे प्राप्त कर सकते हैं: ORDERFREQ विकल्प श्रेणियों को अवरुद्ध आवृत्ति से व्यवस्थित करता है। REFFIRST विकल्प तब कम से कम आदेश वाले वेल्यूथे के साथ प्रतिक्रिया श्रेणी का चयन करता है।